Bienvenidos/as

Objetivo

Entregar conocimientos mediante el desarrollo de competencias y habilidades en el ámbito de la Industria 4.0, incluyendo temáticas vinculadas a las nuevas tecnologías, su aplicación integral y el análisis de diversos casos de éxito.

Metodología

El Diplomado Internacional en Industria 4.0 versión on-line se dicta bajo modalidad sincrónica utilizando la plataforma Google Meet para la ejecución de las clases vía streaming (con respaldo en video) y plataforma de aprendizaje Canvas. Modalidad de enseñanza teórico práctico.

¿A quién va dirigido?

El Diplomado en Industria 4.0 está dirigido a profesionales y técnicos con interés en desarrollo tecnológico, digitalización o transformación digital e Industria 4.0 y su aplicación en diversos sectores productivos, que se desempeñan en:

  • Empresas de bienes y servicios
  • Industrias del sector productivo
  • Profesionales y técnicos ligados al ámbito tecnológico
  • Instituciones de investigación y/o educación tecnológica
  • Servicios públicos e Instituciones de educación superior
  • Centros tecnológicos

Conocimientos esperados

  • Entender y fomentar la adquisición de conocimientos en los términos relacionados con la industria 4.0 y sus desafíos.
  • Conocer y comprender las tecnologías en que se basa la industria 4.0, su funcionamiento, uso e integración.
  • Aplicar las tecnologías en que se basa la industria 4.0.
  • Identificar desafíos emergentes a ser abordados con una mirada innovadora dentro de la Industria 4.0

Evaluación

Evaluaciones prácticas individuales y/o grupales con entrega de informes y una evaluación final con una presentación teórica/práctica en forma grupal. La evaluación será con calificación conceptual: reprobado, aprobado o distinguido.

Asistencia

El mínimo de asistencia exigida es de 75% respecto de las 74 horas programadas. Asistencia obligatoria a la última sesión. (No se aceptan justificaciones laborales).

Información

Calendario de Clases

· 24, 26, 27 y 31 de agosto.
· 2, 3, 7, 9, 10, 21, 23, 24 28 y 30 de septiembre.
· 1, 5, 7, 8, 19, 21, 22, 26, 28 y 29 de octubre.
· 2, 4, 5, 16, 18, 19, 23, 25, 26 y 30 de noviembre.
· 2, 3 y 14 de diciembre.

Horario de clases

LUNES, MIÉRCOLES Y JUEVES
18:45 a 21:00 horas.
37 sesiones vía streaming.

Requisitos
Estar en posesión de título técnico y/o
título profesional y/o grado de licenciado.

Valor
1.500.000 pesos
(VALOR $USD 1.875)

Duración

74 horas cronológicas.

Descuentos:

  • 30%  de descuento: 5 primeros inscritos.
  • 40% de descuento: funcionarios y académicos PUCV.
  • 40% de descuento: Alumni Consorcio 2030 (USACH – UdeC – PUCV).
  • 30% de descuento: estudiantes internacionales.
  • 40% de descuento: estudiantes de pregrado (con 4to año de Universidad rendido y terminado). Aplica para estudiantes Consorcio 2030 (USACH – UdeC – PUCV).

*Descuentos no acumulables

Cuerpo Académico

Rodrigo Alfaro

Doctor(c) en Ingeniería Informática Universidad Técnica Federico Santa María, Chile
Magíster en Ingeniería Industrial Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile
Ingeniero Civil Industrial Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, Chile

Rodrigo Alfaro ha fundado varias empresas de base tecnológica, tales como, AnaliTIC empresa tecnológica que recupera, clasifica y analiza automáticamente textos de la web, mediante técnicas de big data e inteligencia artificial. Es académico de la PUCV, donde enseña innovación y transferencia tecnológica en el programas de Doctorado. Además, es consultor en el desarrollo de tecnologías de la información, modelos de negocio y estrategias competitivas basadas en clusters.


Carolina Lagos

Ingeniero Civil Electricista, Mención en Control Automático. Universidad de Chile. Doctorado en Ciencias de la Administración(c), Facultad de Administración y Economía, USACH. Magister Internacional en Gestión Empresarial, Universidad Federico Santa María.

Investigadora del Centro Interdisciplinario de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (PUCV). Académica en la Escuela de Ingeniería Eléctrica, PUCV, donde enseña Controladores Programables. Sus líneas de investigación se centran en el desarrollo de proyectos interdisciplinarios, para dar solución a problemáticas en los ámbitos de minería, tecnología y energía.
Carolina es Directora de la Asociación Chilena de Control Automático.


Bernardo Cienfuegos Alegría

Doctor en Ingeniería de la Technische Universität Darmstadt, Alemania, e Ingeniero Civil Industrial de la PUCV.

En sus labores interactúa constantemente con proyectos de innovación en distintas etapas de desarrollo, dentro del sistema de innovación regional. Realiza investigación en modelos de trabajo interdisciplinario e innovación. Este año presentó en julio en el 1er Encuentro de Investigadores Chilenos en Innovación. Fue líder del equipo de trabajo del proyecto Fondef D04I1428 de la PUCV que resultó exitosamente en una spin-off de la Universidad.

Ha realizado difusión científica de la tecnología blockchain, evaluado diversos caso de uso, y motivado el análisis de sus potenciales en procesos para diferentes organizaciones.


Ariel Leiva

Doctor en Ingeniería Electrónica, Universidad Técnica Federico Santa María (UTFSM). Magíster en Ciencias de la Ingeniería con mención en Ingeniería Eléctrica, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (PUCV). Título profesional de Ingeniero Civil Electrónico, Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (PUCV), Valparaíso, Chile.

Académico de la Escuela de Ingeniería Eléctrica y Director de I+D+i+e del Proyecto Ingeniería 2030 de la Facultad de Ingeniería de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso. Sus líneas de investigación son Campos y Ondas Magnéticas, Sistemas de Comunicaciones por Fibras Ópticas, Análisis de Señales y Sistemas.


Raúl Carrasco

Investigador científico & Consultor en Business Inteligence. PhD © en Ciencias de la Ingeniería. Magíster en Ingeniería Comercial. Universidad de Santiago de Chile. Ingeniero Comercial. Universidad Santiago de Chile.

Académico de la Universidad de Santiago de Chile donde enseña Inteligencia de Negocios y Técnicas Informáticas de Extracción y Análisis de Datos. Tiene experiencia en investigación, en proyectos de iniciativa de investigación temprana y docencia.

Raúl posee amplia experiencia en importantes empresas nacionales. Además, es especialista en: Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos, manejo de presupuestos y control de gestión, análisis estadístico de datos, implementación de sistemas financieros, reportes financieros, rediseño de procesos y flujos de trabajos, manejo de bases de datos, data warehouse, balanced scorecard, modelamiento de sistemas, procesos de due diligence, evaluación de negocios y empresas, implementación de metodología ABCcosting y en el control de finanzas, contabilidad y administración.


Gonzalo Farías

PhD en Computer Science, Universidad Complutense de Madrid (UCM), Madrid, España. PhD en Automatic and Engineering Systems. Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED).

Académico en la Escuela de Ingeniería Eléctrica de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, donde enseña Control Automático. Sus áreas de investigación e interés son: Modelado, Control y Simulación de Sistemas Dinámicos, Análisis de Datos, Big Data, funcionamiento y aplicación; Inteligencia Artificial, Tecnologías de la Información y la Comunicación.


Mauricio Rodríguez

Doctor en Ingeniería Electrónica, Universidad Técnica Federico Santa María, Valparaíso. Magíster en Cs. de la Ingeniería Electrónica con mención en Telecomunicaciones. Universidad Técnica Federico Santa María, Valparaíso. Ingeniero Civil Electrónico con Mención en Telecomunicaciones y Computadores.

Académico de la Escuela de Ingeniería Eléctrica de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, donde enseña Análisis de Señales y Sistemas, Laboratorio de Comunicaciones y Protocolos. Su área de investigación e interés son las Telecomunicaciones Inalámbricas, Propagación Electromagnéticas, Diseño de Sistemas Microondas, Internet de las Cosas y las Tecnologías 5G.


Jorge Rosales 

Ingeniero en Electrónica y Control, Escuela Politécnica Nacional, Ecuador. Doctor en Ingeniería de Sistemas de Control, Universidad Nacional de San Juan, Argentina.

Director del Programa de Doctorado en Ingeniería Eléctrica de la Escuela Politécnica Nacional (EPN) y representante de los profesores ante Consejo Politécnico. Fue Director de Investigación y Proyección Social de la EPN, coordinador General Técnico del CEAACES, y editor de la Revista Politécnica. Ocupa el cargo de profesor titular principal del Departamento de Automatización y Control Industrial de la EPN. Sus áreas de interés son: sistemas robóticos, control de procesos industriales, control avanzado, la agricultura de precisión y los sistemas cooperativos.

 

 


Ismael López-Juárez 

Ingeniero Mecánico Electricista, Universidad Autónoma de México. Magíster en Diseño y Aplicación de Instrumentos, Instituto de Ciencia y Tecnología de la Universidad de Mánchester, Inglaterra. Doctor en Robótica Inteligente, Universidad de Nottingham Trent, Inglaterra. Posgrado Interinstitucional en Ciencias y Tecnología.

Líder del Laboratorio Manufactura Inteligente y Coordinador Académico del Grupo de Investigación de Robótica y Sistemas de Manufactura Avanzada en el Centro de Investigación y de Estudios Avanzados (CINVESTAV) del IPN. Sus áreas de interés son: Instrumentación, Robots Industriales Autoadaptativos, Redes Neuronales y Visión Artificial. Ha sido responsable de varios proyectos tecnológicos y de transferencia de tecnología, nacionales e internacionales, dentro de la industria.

Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores en México (SNI), nivel II, y fundador/líder del Grupo de Investigación en Mecatrónica y Sistemas Inteligentes de Manufactura en el Centro de Tecnología Avanzada, CIATEQ. Ha actuado como revisor regular de las principales revistas en su campo. Actualmente, actúa como editor invitado de Transactions on Intelligent Welding Manufacturing (Springer), y es miembro del Comité Editorial de IEEE Latin America Transactions. Es también fundador de la compañía IJ Robotics (www.ij- robotics.com).

 

¡Prepárate hoy para la Industria 4.0 del mañana!

Encargada de Gestión Diplomados CII
Verónica Chacana
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